核心逻辑
形成"发现问题 → 整改问题 → 考核评价 → 持续改进"的管理闭环
将回流数据从"事后抽查"升级为"实时质控、字段核验、责任分派、整改追踪"的数据质量治理体系。
全域态势一屏统览，覆盖健康档案、体检、重点人群等对象，掌握字段完整性与回流质量。
内置多类型规则引擎，支持字段级证据追溯，问题下钻到原始档案、异常值与质控原因。
任务自动分派到责任医生，支持处理中、已修正、需复核等状态跟踪，形成整改闭环。
规则参数化配置，可灵活响应政策变化，支持日常质控、专项检查、绩效考核等多场景复用。
适用对象：卫健主管部门（全区质量监管）、公卫质控中心（规则管理与督导）、基层医疗机构（整改与数据修正）
将年度考核从"事后算分"升级为"过程监管、证据核验、督导整改、复核闭环"的绩效管理体系。
从全区排名穿透至机构风险画像，从总分穿透至原始档案错漏字段，根因直接可溯。
算法自动核算，扣分关联政策条文与规则条款，证据清晰可核验，减少争议。
扣分项自动转为整改任务，系统跟踪执行进度与预警，下期自动复核并联动扣分，避免整改流于形式。
指标、阈值、分值参数化配置，自动采数、一键出分，支持私有化与混合云部署满足合规。
让"经验"变"标准"
通过灵活的参数化配置引擎，内置多类型校验规则。用户可随时根据政策变化或本地管理口径调整规则，快速响应，大幅降低人工排查与配置门槛。
让"整改"变"自觉"
问题定位到机构、居民和异常字段，自动分派整改任务，责任到科室到医生。从发现、派发、跟进到复核关闭，全流程刚性管理，减少线下反复沟通与扯皮。
让"孤岛"变"大陆"
对接区域HIS、电子病历、基本公卫等系统，实现居民健康数据统一汇聚与读写分离。支持跨业务数据整合与可视化分析，为精细化管理与科学决策提供支撑。
让"分析"变"洞察"
结合NLP与大数据分析，系统能智能推荐规则配置、识别潜在异常模式与风险人群，让数据治理从"被动响应"走向"主动预警"。
显著减少人工核算、线下汇总和反复沟通。智能质控让随访数据差错率从10%降至0.5%以下。
字段级证据与政策依据同步呈现，评价更易服众，让考核结果公平公正。
质控完整率从91.7%提升至100%，目标、整改、复核、扣分形成持续改进机制。
某县卫健局：通过"三化三链双激励"绩效评价模式，市级绩效评价从第4名跃升至第1名，群众满意度由76.59%提升至93.16%。
天墨星科技，聚焦于基层公共卫生数字化领域。
我们致力于用数据智能打通公卫服务"最后一公里"。
通过提供公卫数据质控与绩效考核闭环管理两大核心产品，帮助卫健主管部门和医疗机构构建看得全、查得准、改得动、用得稳的数字化治理体系，让监管更省力、基层更少返工、考核更有依据。